叙事转译:从“生态数据”到“感官旅程”
如何让复杂的自然资源分布与气候知识不再停留在枯燥的数字层面?我们确立了“以小见大,以情入景”的转译逻辑:
视角的降维与情感的升维: 我们将叙事原点锚定在“小朋友的视角”,通过一种带有温度的观察,将滇西北“三江并流”的壮丽与“雪山精灵”滇金丝猴的灵动交织在一起。
交互节奏的非线性建构: 标识化的交互组件不仅是功能性的,更是叙事的一部分。从宏观的地理俯瞰到微观的物种朋友圈,用户通过点击与滑动,完成了一次从“观察者”到“守护者”的身份转换。
AI 赋能下的视觉系统演进
面对自然场景极高的丰富度需求与传播的时效性挑战,我们在这场实践中引入了 AI 生成技术(AIGC) 作为视觉生产的协同原力:
风格化的秩序整合: AI 工具不仅用于提升产出效率,更被我们作为一种“新型画笔”。通过对提示词的精准操纵,我们将 AI 生成的自然意象与统一的 UI 系统、品牌色彩体系进行深度整合,确保了画面既拥有生成式的丰沛细节,又保持了品牌传播所需的系统性与可读性。
跨越时空的场景模拟: 借助 AI 强大的构筑能力,我们还原了“一山分四季,十里不同天”的立体气候景观,让滇金丝猴、长松萝、高寒水韭等代表性物种在数字空间中焕发出极具感染力的生命质感。